C:\Practice\min_bild_ai.exe

MIN_BILD_AI (2024-2026)

Progressivt GAN, 47M parametrar, 7 843 bilder, GTX 1660 Super

Självtränad från noll på hela min kamerarulle, foton ur mitt liv snarare än kurerade bilder av verk. Två attraktorer: mörka täta former och ljusa platta kompositioner. Misslyckandet blev ett porträtt. 858 Python-filer, 12 repos.

Träningsprogression: från första bruset till förfinat
Epok 1
Epok 1
Rent brus. Inget lärt än.
Epok 25
Epok 25
Ljus och mörker börjar skiljas åt.
Form
Form
Täta former växer fram, första attraktorn.
Progressiv
Progressiv
Upplösningen växer lager för lager.
Detalj
Detalj
Textur och kanter klarnar.
Full uppl.
Full uppl.
Den mörka täta attraktorn håller.
Epok 60
Epok 60
Förfinas, kompositionen sätter sig.
Epok 80
Epok 80
Den ljusa platta attraktorn.
Upplösningsstege: 4x4 till 256x256
4x4
4x4
Frögallret.
16x16
16x16
Block av ton.
64px
64 px
Formerna hänger ihop.
128px
128 px
Detaljen kommer.
256px
256 px
Slutlig upplösning.
GAN i rörelse
BildrutorGenererade rutor i följd, träningens egen progression.
Galleri: outputs genom träningen
StyleGAN epok 307 StyleGAN2 epok 80 StyleGAN-samples Output Output Genesis Form overnight ACGAN ACGAN tidig Conditional Progressiv epok 1 Progressiv epok 5 Progressiv epok 25 Progressiv fortsatt Enkelt GAN Seed 42 Seed 123 Seed 666 Output Output Output
Nadeschda Barenje, Stockholm
Konstfack 2026