Jag tränade neurala nätverk hemma, på min egen dator, för att förstå hur de ser. När jag förstod det började jag kunna tänka som dem, och objekten i utställningen hittade jag på själv med det seendet som verktyg. Jag designar förutsättningarna. Organismerna gör resten.
Hard Copy är mitt examensarbete från kandidatprogrammet Keramik och Glas på Konstfack, våren 2026. Det växte fram under två års experiment vid köksbordet och i verkstaden: bildmodeller tränade på hela min kamerarulle, en evolutionssimulation som föder digitala organismer, WiFi-signaler som stör video när någon rör sig i rummet, och gjutet glas och keramik där resultaten till slut får kroppar. I utställningen syns koden som video och genom organismerna.
MIN_BILD_AI, en diffusionsmodell tränad på min kamerarulle. LAJFI, digitala livsformer som växer fram ur en simulation och gjuts i glas och koppar. HOLI, generativa objekt ur egna system. Carried Stillness Intruder, en WiFi-reaktiv videoinstallation som känner av rörelse i rummet utan kamera.
Uppsatsen, hela HARD COPY att läsa i webbläsaren.
Verken, utställningens tre zoner med foton.
Utvecklingen, hela förloppet december till juli, med misslyckandena.
Dokumenten, uppsatsen som PDF, skylttexten, utställningstexten och opponenttexten.
Källbiblioteket och studieplattformen, fördjupningsmaterial.
Latent space är rummet där nätverkets alla möjliga bilder bor vägg i vägg. Jag ville visa var bilderna föds, så jag lät kameran sväva genom det rummet i tio minuter, som en rymdpromenad.
Modellen i mitten är ett GAN som jag tränade själv, i 50 000 steg. Under träningen sparade jag den var femtusende iteration, och raden av småbilder visar samma punkt i latent space tolkad av elva versioner av samma modell, från grått brus vid steg noll till färdig form vid steg 50 000. Koden som rullar i kanterna är den faktiska träningskoden som körde på min dator.
I hörnet pågår ett tyst samtal mellan två sätt att skapa bilder. Diffusion lär sig ta bort brus, ett steg i taget. Ett GAN slåss med sig själv tills bilden finns. Astronauten är jag.